Una cosa es cierta, todos estamos produciendo más datos de los que sabemos qué hacer con ellos.
Según algunas estimaciones, es tanto como 2,5 trillones de bytes de datos cada día a partir de fuentes como los teléfonos, redes sociales, Internet de las cosas, dispositivos, y gran parte son «datos oscuro», no estructurados y en gran medida ignorados.
Sin embargo, hay cada vez más esfuerzos para cambiar eso. Las empresas están explorando y analizando los datos de puntos de vista, y que están estandarizando capacidades de análisis de toda la organizaciónes y la adquisición de habilidades de los CDO’s y los científicos de datos para aprender cómo poner los datos a buen uso.
Aquí hay tres maneras en que las empresas están poniendo los datos oscuros para un buen uso.
1.- Los puntos de vista comercializadora de Datos
Más allá de utilizar los datos para tomar decisiones, la nueva investigación muestra que las empresas están comenzando a obtener beneficios económicos, con un 71% de organizaciones que están creando nuevas formas de dar un valor económico y que el 42% de informes que estos datos serán importante para el contribuyente en los próximos tres años. Aplicaciones IO por sí sola podría generar hasta 507 zetabytes de datos para el año 2019, que es un enorme potencial de ingresos.
2.- El aumento de las capacidades cognitivas
Análisis avanzados han dado paso a la computación cognitiva, el uso de los sistemas adaptativos. Es el siguiente paso lógico en el análisis especialmente para empresas que buscan diferenciarse cómo se usan los datos y se derivan activos de datos.
El mercado mundial de computación cognitiva se estima que crecerá a $12 mil millones para el año 2019, lo que representa una gran oportunidad para las empresas en el espacio cognitivo para proporcionar análisis de automatización y APIs para desarrollo rápido, para hacer un esfuerzo dentro de los procesos de organización. Esto no puede ser para todos, sin embargo, el reto para muchas empresas será averiguar cuándo tiene sentido y por dónde empezar. Y si pueden tomar ventaja en tiempo real por el análisis predictivo y prescriptivos avanzados.
3.- La infusión de emoción en Inteligencia Artificial
El siguiente salto lógico puede ser la computación afectiva, sistemas que pueden interpretar y simular las emociones humanas. También prevé que sea un mercado enorme, con un crecimiento de $ 42 millones en 2020, las capacidades de acceder a una enorme lugar de los datos oscuros que aún no se ha explorado, imágenes, vídeo y audio.
Pepper, un robot cognitivo digno de ser amado, ya está mostrando cómo serán los aspectos de las capacidades afectivas pueden ser valioso en relación con el aprendizaje de las máquinas y la inteligencia artificial, no sólo para escuchar y hablar, también para comprender el elemento emocional de la conversación humana y responder con sensibilidad al contexto. Esto se puede aplicar directamente en áreas como los servicios de atención al cliente o de salud.
Con estas capacidades analíticas avanzadas, que los datos oscuros puedan ver la luz se hace más fácil y más significativo.