Ahora todo el mundo parece reconocer el potencial del marketing impulsado por los datos, sin embargo, la calidad y el valor real de los datos en sí es extremadamente difícil de determinar.
Los datos son el nuevo interés, se ha convertido en el último eslogan para los especialistas en marketing de todo el mundo,
Como era de esperar, cada vez más líderes de la industria comenzaron a preocuparse por la calidad de los datos.
Hoy en día vemos artículos sobre datos verdes, datos limpios, datos con precisión, datos responsables, datos autoinformados y datos de actualidad, pero es importante considerar todos estos aspectos juntos, en lugar de verlos por separado, para poder establecer verdaderamente la calidad de los datos.
Para lograr esta precisión a escala, aquí hay cinco principios clave a considerar:
1 – Calidad de datos observados vs autoinformados
Como seres humanos, tendemos a «proyectar una imagen algo más optimista de nosotros mismos hacia el mundo exterior».
Tome las redes sociales, por ejemplo, ¿alguien realmente es quien pretenden estar en línea?
Claramente, no siempre se puede confiar en que proporcionemos la descripción más precisa de nosotros mismos, y esto es igualmente relevante para la esfera comercial.
Sin embargo, hoy en día, un número notable de soluciones de datos aún confía en que los usuarios envíen sus preferencias, hábitos, «Me gusta» y «No me gusta» de primera mano, o lo recogen de encuestas de consumidores y «me gusta» sociales.
Los «me gusta» de Facebook, por ejemplo, parecen ser la pasión que impulsa a muchos vendedores de redes sociales.
De alguna manera piensan que más me gusta de Facebook es la panacea para todos los males del mundo.
Pero, ¿son realmente tan importantes? Tal vez. Pero tal vez no.
Necesitamos ver los datos para saber si estas cosas (gustos, aversiones, hábitos …) recopiladas desde cualquier plataforma son lo único que se cree que son.
Es por eso que las herramientas más confiables en el mercado hoy en día no usan datos autoinformados sino observados; recopilado del comportamiento genuino del usuario que permite la precisión a escala tanto para las marcas como para los consumidores.
Los profesionales del marketing que se basen en lo que los consumidores realmente hacen, buscan o utilizan se encontrarán con una ventaja significativa sobre aquellos que aún dependen de la autoinformación.
2 – Mapeo del uso completo del usuario móvil
En este momento, la mayoría de los profesionales de marketing estarán a bordo utilizando cookies y supervisando el comportamiento de los usuarios en sus aplicaciones y sitios.
Es este tipo de información la que informa una orientación más inteligente, pero a decir verdad, esto solo proporciona una mera instantánea de lo que los usuarios están haciendo actualmente día a día.
¿Qué pasa con el tiempo que pasan fuera de su aplicación, su sitio o los sitios en los que tiene cookies?
La tecnología detrás del seguimiento de cookies está desactualizada y lentamente muriendo, no se puede negar.
Las cookies solo permiten el acceso a los datos de los sitios donde están ubicados, que representan cada vez menos sitios cada día.
Además, la aparición de nuevas características anti-seguimiento de cookies, como la última característica de iOS 11 de Apple para Safari, significa que sus días están contados más que nunca.
«La tecnología detrás del seguimiento de cookies está desactualizada y está muriendo lentamente».
Teniendo en cuenta que las personas actualmente usan sus dispositivos móviles más de cuatro horas al día como promedio, para comprender verdaderamente a los usuarios, necesita datos que representen toda la actividad en todas las aplicaciones y sitios web, ofreciendo a los especialistas en marketing una idea completa del comportamiento de los usuarios.
3 – Es hora de obtener datos en tiempo real
Todo el mundo tiene una pieza favorita de datos históricos, una carta de trucos bajo la manga para influir en una discusión o presionar a la casa para tomar una decisión.
Sin embargo, depender de esos «viejos datos» se está volviendo redundante por el progreso cada vez más rápido realizado en la interpretación de calidad de datos en tiempo real.
Una encuesta reciente de ejecutivos mundiales de McKinsey encontró que las empresas de mayor rendimiento tienen hasta cinco veces más probabilidades de trabajar con datos en tiempo real y no estructurados en comparación con las empresas de menor rendimiento.
La activación de los datos de los usuarios en tiempo real ya no es agradable, es mucho el aquí y el ahora.
Elimine la ineficiencia y el gasto mal ubicado asegurándose de que los datos en los que confía sean tan actuales y relevantes como sea posible.
4 – Deje la extrapolación a las farmacias
La extrapolación de datos una vez que se ha adquirido tiene sus ventajas.
Dado que las tendencias se pueden replicar, actualizar y ajustar cuando sea necesario, es particularmente beneficioso cuando los datos son más escasos que lo que se consideraría ideal.
Pero toda la proyección en el mundo no ayudará a detectar los puntos de inflexión en los gustos y el comportamiento del consumidor antes de tiempo; un efecto que se vuelve más agudo cuanto más lejos pronostiques.
Los conjuntos de datos extrapolados son cada vez menos útiles a medida que los avances en los datos en tiempo real se afianzan.
Los datos genuinos basados en el usuario se convertirán rápidamente en la norma en la planificación de estrategias publicitarias, así que reduzca las ineficiencias asegurándose de que sus conjuntos de datos sean de usuarios genuinos y no se proyecten en base a un conjunto de muestras mucho más pequeño.
5 – Recomendaciones sobre anuncios
Nos guste o no, la ‘publicidad’ sigue siendo una especie de palabrota para el consumidor promedio.
Al adoptar un enfoque más centrado en el consumidor y otorgarles el control para compartir sus datos o no, combinado con la mejor tecnología de orientación disponible, las marcas tienen la oportunidad de posicionar sus mensajes como recomendaciones personalizadas en lugar de simples anuncios promocionales.
Este es un ideal que solo se puede lograr a través de datos recopilados de manera más precisa y transparente.
Con el GDPR (General Data Protection Regulation) de la Unión Europea que entrará en vigor oficialmente en mayo del próximo año, es más que un ideal: se convertirá en el requisito básico para cualquier persona que desee hacer negocios en el continente.
«Estos factores deben ser una prioridad para cualquier profesional del marketing que desee estar en condiciones de emplear una estrategia de datos de vanguardia, a prueba de futuro, apta para apuntar a cualquier nicho de consumidores».