Un puntero láser podría engañar fácilmente a coches sin conductor

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Un puntero láser simple fuera de la plataforma podría combinarse con un equipo muy básico para interrumpir el láser de varios millones de dólares, o complicar los sistemas instalados en la mayoría de los coches de auto-conducción, advirtió un investigador de seguridad la semana pasada.

Una instalación que cuesta alrededor de US $ 60 podría engañar al sistema Lidar, que los vehículos autónomos utilizan para detectar objetos en la carretera, a responder como si hubiera obstáculos por delante en situaciones donde no los había, dijo Jonathan Petit, científico principal en la innovación de Seguridad.

Ese truco no causaría que el coche sin conductor se bloquee, pero podría forzar el vehículo para ralentizar o incluso detener. En un escenario del peor caso, las señales espurias podrían forzar un vehículo autónomo para permanecer estacionaria debido a su detección de obstáculos fantasma.

Petit, quien recientemente se unió a la Innovación de Seguridad, co-autor de un artículo que describe un ataque de prueba de concepto, basado en experimentos llevados a cabo, mientras que él era un investigador de la Universidad de Grupo de Seguridad Informática de Cork. El documento, «Los ciberataques potenciales sobre vehiculos autónomos,» por Petit y Steven E. Shladover, que era un estudiante de la universidad cuando trabajó en el proyecto, está programado para ser presentado en la conferencia de seguridad Black Hat en Europa en noviembre.

Amenaza fantasma

Los investigadores trataron de probar la vulnerabilidad de los vehículos autónomos, notablemente sus sensores, parecían ser las tecnologías más susceptibles a un ataque simple. Para hackear en realidad los sistemas, desarrollaron una configuración sencilla que incluye un láser de baja potencia junto a un generador de impulsos.

En investigaciones anteriores, los hackers habían intentado suplantar los dispositivos GPS de un coche de auto-conducción o sensores de neumáticos inalámbricos. Sin embargo, el equipo de Cork tuvo como objetivo crear un problema al hacer que los sensores detecten algo que en realidad no estaba allí.

«El resultado fue la creación de objetos falsos que serían detectados por el sistema Lidar,» Petit TechNewsWorld.

Los sensores del sistema se basan en un clasificador para determinar cuál podría ser un objeto, añadió.

«Todos estos sensores detectan ruido y nada es 100% confiable, pero si Lidar recogió algunas reflexiones, que básicamente, trata de determinar, si hay de hecho un problema», explicó Petit.

El truco sólo afecta el sistema Lidar. Las cámaras y otros sensores del vehículo utilizados para confirmar que no es en realidad un objeto por delante no se ven afectadas.

Reacción a corto y largo plazo

Cuando se detecta un objeto fantasma, el coche puede presentar tanto las respuestas a corto y largo plazo. La reacción a corto plazo puede ser nada más que una parada innecesaria. Sin embargo, un sistema engañado para creer que hay un bloqueo en la carretera podría cambiar rumbo trazado por el coche y tomar una ruta alternativa, afectando posiblemente el viaje en el largo plazo.

«Todo esto depende de cómo el sistema reacciona a lo que ve por delante», señaló Petit. «El resultado depende de la fusión de sensores», es decir, la combinación de los datos sensoriales se confunden de fuentes dispares, reduce la incertidumbre.

«Una cámara podría comprobar los datos,» Petit explicó, «pero sabemos que un atacante también podría apuntar a los otros sensores. La preocupación es que si hay demasiados datos falsos positivos, los sistemas se cerrarán uno por uno, y luego el daños que cualquier ataque puede hacer es peor».

Gran preocupación

Más preocupante que la posibilidad de interferencia con los vehículos totalmente autónomos del futuro es la posibilidad de interrumpir las tecnologías de sensores de vehículos semi-autónomas que ya están en camino hoy. A medida que más vehículos están equipados con los sistemas Lidar,los fabricantes de automóviles necesitarán asegurarse.

«Es una preocupación, pero es sólo una de muchas, y estamos viendo la vulnerabilidad en la comunicación de vehículos de hoy en día», dijo Doug Dilman, analista de la automoción y la industria del transporte en Frost & Sullivan.

«La industria del automóvil debe utilizar los conocimientos de estos expertos en la materia con las medidas de seguridad cibernética establecidas», sugirió.

Cualquier tipo de intento malicioso en el software de un vehículo es una preocupación, Dilman TechNewsWorld.

«La industria del automóvil tiene que comenzar a tomar un enfoque más proactivo en ciberseguridad integral», instó. «La Ley de coches SPY anunció recientemente que ayudará a poner en marcha estas iniciativas. Asegurar completamente un vehículo en los próximos dos o tres años será una tarea difícil, pero la colaboración con la comunidad de seguridad será fundamental para lograrlo.»

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